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一、系統(tǒng)概述

（1）多場景解決方案

HCAI智能視覺系統(tǒng)基于深度學(xué)習(xí)，提供圖像標(biāo)注、模型訓(xùn)練、工程部署的一站式服務(wù)，適用于解決復(fù)雜場景下的缺陷檢測、定位、分類和分割等問題。

（2）AI訓(xùn)練平臺(tái)

HCAI智能視覺系統(tǒng)基于深度學(xué)習(xí)，提供圖像標(biāo)注、模型訓(xùn)練、工程部署的一站式服務(wù)，適用于解決復(fù)雜場景下的缺陷檢測、定位、分類和分割等問題。

無監(jiān)督學(xué)習(xí)：

監(jiān)督學(xué)習(xí)：

1.數(shù)據(jù)：監(jiān)督學(xué)習(xí)需要導(dǎo)入一定量的正/負(fù)樣本數(shù)據(jù)，圖像數(shù)據(jù)要求清晰一致，能很好地捕捉到圖像中的特征，并且確保每一個(gè)需要檢測的類型都有足夠的數(shù)量支撐。

2.標(biāo)注：用戶可針對不同的產(chǎn)品種類或缺陷類別選擇合適的標(biāo)注選框進(jìn)行標(biāo)注，通過大量的標(biāo)注信息幫助模型更好地理解圖像內(nèi)容，從而實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確的分類、檢測、定位、分割、識(shí)別等任務(wù)。

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3.訓(xùn)練：視化的訓(xùn)練過程可助于實(shí)時(shí)查看特征分布、訓(xùn)練曲線等數(shù)據(jù)，在訓(xùn)練過程中及時(shí)發(fā)現(xiàn)潛在的問題，也使得復(fù)雜的訓(xùn)練過程變得易于理解和分析。

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4.預(yù)測：模型訓(xùn)練完成后，將新的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到模型中(即測試數(shù)據(jù)或?qū)嶋H應(yīng)用中的數(shù)據(jù)),模型會(huì)根據(jù)學(xué)習(xí)到的映射關(guān)系輸出對應(yīng)的預(yù)測結(jié)果。訓(xùn)練完成后可根據(jù)預(yù)測結(jié)果評估模型性能，調(diào)整訓(xùn)練的策略。